Übung Modul 6

Grundlagen der quantitativen Analyse und Visualisierung digitaler Information

16. April 2025

Überblick I


Termin Thema Projekt
16.04. Einführung & Installationen -
23.04. Empirische Forschung und Kulturerbe -
(30.04.) – entfällt – -
07.05. Häufigkeitsverteilungen Quantifying Kissinger
14.05. Mittelwerte und Streuung WWI Soldier Fatalities From Minnesota
21.05. Stichprobe und Grundgesamtheit North Atlantic Population Project
28.05. Hypothesentesten Projekt DisKo

Überblick II


Termin Thema Projekt
04.06. Darstellungstechniken und Datenaufbereitung Mondrian
11.06. UNESCO-Datensatz mit Python I -
18.06. UNESCO-Datensatz mit Python II -
25.06. UNESCO-Datensatz mit R I -
02.07. UNESCO-Datensatz mit R II -
09.07. UNESCO-Datensatz mit QGIS -
16.07. Abschlusssitzung -

Tools

R: Programmiersprache und Entwicklungsumgebung



R Logo

RStudio Logo



Quelle: Das R Project und R Studio.

Installation Linux

  1. Installation von R 
    2. sudo apt install r-base
  2. Installation von RStudio

Überprüfen, ob R installiert ist und in welcher Version:

R --version

Überprüfen, ob RStudio installiert ist und in welcher Version:

rstudio --version

Installation Mac

  1. Installation von R
  2. Installation von RStudio

Überprüfung ob R installiert ist und in welcher Version:

R --version

RStudio installieren:
RStudio auf Mac

Bildquelle: Fernuniversität Hagen, Helpdesk.

Installation Windows

  1. Installation von R

Download R für Win

R GUI Win

Bildquelle: Fernuniversität Hagen, Helpdesk.

  1. Installation von RStudio

Python



Programmiersprache Python und Entwicklungsumgebung “Project Jupyter”.

QGIS: Freie Geoinformationssystem-Software

QGIS

QGIS Einsteiger-Tutorials

Installation Linux, Mac und Windows …



Download-Seite von QGIS

Bildquelle: https://qgis.org/resources/installation-guide/.

Einführung

Empirische Forschung und Quantitative Analysen

  • empirisch Adj. ‘auf Erfahrung beruhend’, entlehnt aus lat. empīricus ‘der Erfahrung folgend’ (nur substantiviert und nur in bezug auf Ärzte und Heilkunde) […]. Vereinzelt seit dem 16. Jh. bezeugt, zunächst vielfach geringschätzig auf Heilkundige bezogen, die ihre Kenntnisse als Praktiker erwerben, dann (2. Hälfte 18. Jh.) Fachwort der Philosophie und Wissenschaftssprache.

  • Empirie f. ‘Erfahrung, auf Beobachtung der Tatsachen beruhende Erkenntnismethode’, entlehnt (Mitte 18. Jh.) aus spätlat. empīria, griech. empeiría (ἐμπειρία) ‘Erfahrung, durch Erfahrung gewonnene Einsicht, Kenntnis’ […].
    Quelle: https://www.dwds.de/wb/Empirie

  • quantitativ Adj. ‘im Hinblick auf Menge, Anzahl, Umfang, zahlen-, mengenmäßig’ (19. Jh.), lat. quantitātīvus.

  • Quantität f. ‘Menge, Anzahl, Volumen’, im 16. Jh. aus lat. quantitās (Genitiv quantitātis) ‘Größe, Menge, Summe’, einer Ableitung von lat. quantus (s. Quantum), zunächst in die Fachsprache der Mathematik und der Kaufmannschaft entlehnt, danach allgemein. Quelle: https://www.dwds.de/wb/quantitativ

Quantitative Analysen

  • Quantitative Analysemethoden sind in erster Linie darauf ausgerichtet, Merkmale von Forschungsgegenständen zu identifizieren und ihre Häufigkeiten zu erheben. Das beduetet, dass es möglichst eindeutige und teils auch Komplexität reduzierende Kategorisierungen erfordert, um auf dieser Grundlage statistische Verfahren anwenden zu können. Quantitative Analysen zielen darauf ab, relevante Bestandteile eines Datensatzes oder Strukturen in Daten zu identifizieren sowie weiterführende statistische Auswertungen von Datensammlungen durchzuführen.

Quelle: Vgl. Christoph Schöch: Quantitative Analysen, in: Fotis Jannidis et al.: Digital Humanities, Stuttgart 2017, S. 279.

Quantitative Methoden

Quantitative Methoden

Bildquelle: Remy Diligent: Types of Quantitative Methods.

Franco Moretti Distant Reading & Andrew Piper There Will Be Numbers

Franco Moretti: Distant Reading, London 2013. Sowie: Andrew Piper: There Will Be Numbers, in: Journal of Cultural Analytics May 23, 2016.

Der Mythos der „zwei Kulturen“

  • Veröffentlichung von Charles Percy Snow von 1959
  • relativ pessimisstische Weltsicht auf „zwei Galaxien“, die sich scheinbar unvereinbar gegenüberstehen
  • Ausgangspunkt: “Scientific Revolution”
  • geprägt von den Ereignissen und Folgen des Zweiten Weltkriegs
  • Grundproblem: Bildungssystem
  • Intellektuelle als Technikverweigerer

Heuristik & Hermeneutik

  • „Die heuristische Methode ist ein Vorgehen zur Lösung von Problemen durch systematisches Erproben“ (Quelle: Schaub, Horst u. Zenke, Karl G.: Heuristik. In: dtv-Wörterbuch Pädagogik, Berlin: Directmedia 2002 [1995])

  • Die Hermeneutik ist ein Verfahren der Auslegung und Deutung zum Verständnis von Schriften und Kunstwerken (Quelle: Vgl.: Etymologisches Wörterbuch (Wolfgang Pfeifer))

UNESCO-Datensatz

Was ist die UNESCO?

  • UNESCO = United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization
  • Gründung erfolgte am 16.11.1945 in London
  • „The Governments of the States Parties to this Constitution on behalf of their peoples declare: […] That the wide diffusion of culture, and the education of humanity for justice and liberty and peace are indispensable to the dignity of man and constitute a sacred duty which all the nations must fulfil in a spirit of mutual assistance and concern.“ (Quelle: UNESCO)

Was ist die Deutsche UNESCO Kommission (DUK)?

  • Gründung: 1950, zunächst als Ausschuss für UNESCO-Arbeit, 1951 dann Umbenennung in Deutsche UNESCO Kommission
  • Schnittstelle zwischen Regierung, Zivilgesellschaft und der UNESCO
  • stellt sicher, dass UNESCO-Völkerrecht und UNESCO-Programme in Deutschland ihre Wirkung entfalten, und trägt dazu bei, dass die Interessen der Bundesrepublik erfolgreich in der UNESCO eingebracht werden
  • gefördert vom Auswärtigen Amt
  • Aufgaben: beraten, vernetzen, vermitteln
  • „Erfurter Erklärung“ vom 21. Juni 2024

Quelle: https://www.unesco.de/ueber-uns/ueber-die-deutsche-unesco-kommission/

Was ist „Welterbe“?

Woher stammt der Datensatz?

Dataset-Inhalt. Shapefile für Geoinformationssysteme mit Attributen.

Seminarziele

  • die Verfahren der deskriptiven Statistik verstehen;
  • die Verfahren der prüfenden und explorativen Statistik kennen;
  • geeignete Verfahren zur Visualisierung quantitativer Daten beurteilen und umsetzen können;
  • verschiedenen DH-Projekte kennenlernen, die statische/quantitative Methoden nutzen;
  • Vertiefung der kennengelernten Verfahren am Beispiel des UNESCO-Welterbedatensatzes

Dr. Franziska Klemstein | © 2025 | CC BY-SA 4.0